姓名: 王换文

职称: 讲师

院系: 计算机与软件学院

联系方式: huanwenwang@swpu.edu.com

       2024年毕业于湖南大学信息科学与工程学院，获工学博士学位，博士期间曾在在加拿大多伦多大学联合培养一年。近年来，以第一作者在 Expert Systems with Application、KDD 等期刊、会议发表论文5篇，申请专利3项（其中2项已授权）。主研国家国家重点研发计划1项、国家自然科学基金2项。同时担任 Expert Systems with Application、ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Application等权威SCI期刊审稿人。

数据挖掘、图神经网络、推荐系统等

论文

[1] HuanwenWang,YawenZeng, JianguoChen, NingHan, HaoChen. Interval-enhanced Graph Transformer Solution for Session-based Recommendation. Expert Systems with Applications. 2023, 213: 118970.【SCI-1区】

[2] HuanwenWang,YawenZeng, JianguoChen, Zhouting Zhao, HaoChen. A Spatiotemporal Graph Neural Network for Session-Based Recommendation. Expert Systems with Applications. 2022, 202: 117114.【SCI-1区】

[3] HuanwenWang, GuanyiXiao, NingHan, HaoChen. Session-Based Graph Convolutional ARMA Filter Recommendation Model. IEEE ACCESS. 2020, 8:62053-62064.【SCI-3区】

[4] HuanwenWang, XiaoyaZhang, HaoChen. Embedded elbow vein blood collection robot system based on artificial intelligence technology. International Journal of Embedded Systems. 2023, 16(1): 36-46.【EI】

[5] Ning Han, Jingjing Chen, Hao Zhang,Huanwen Wang, Hao Chen. Adversarial Multi-Grained Embedding Network for Cross-Modal Text-Video Retrieval. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 2022, 18(2): 1-23.【CCF-B，SCI-3区】

[6] Yawen Zeng,Huanwen Wang, Lingyu Chen, Wenshu Chen, Ran Chen, Hao Chen. HindRec: Aligning User Preferences for Recommendation via Hindsight Fine-tuning. In Proceedings of the 30th SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Minin. 2024.08【共同一作，CCF-A】

专利

[1] 王换文，曾雅文，陈浩 一种基于时间间隔增强的图神经网络推荐方法，CN202111117332.4, 2023-10-20，(已授权）

[2] 王换文，肖光意， 吴淇，蔡石林，陈浩， 彭依依，乔瑞秀一种用于在线增量预测食材的模型及方法，CN201910394683.6, 2023-04-18（已授权）

[3] 王换文，陈浩，陈建国，周文杰，陈雯姝，张银燕 一种基于时空序列图卷积网络的会话推荐方法，CN202010904114.4, 2020-12-04.（实审）

参与项目

[1] 开放协同的科技大数据服务平台构建与数据资源融合，国家重点研发计划子课题，2018YFB14026022019.07-2022.06，79.89万，主研（博士排第一）

[2] 云环境下近红外光谱大数据智能分析和多维特征建模算法研究，国家自然科学基金，61772190，2018.01-2021.12，63万，主研（硕士排名第一）

[3] 泛在网络环境下用户兴趣建模与移动推荐方法研究，国家自然科学基金，2015-2018，参与