姓名: 张韵

职称: 讲师

院系: 计算机与软件学院

联系方式: zhangyunswpu@163.com

       2024年毕业于电子科技大学 计算机科学与技术专业，获得工学博士学位。累计发表SCI期刊、会议论文8篇，其中以第一者在计算机领域顶级期刊IEEE TNNLS、Nueral Networks发表论文2篇；申请专利2项。主研国家重点研发计划1项、国家自然科学基金1项、四川省科技计划项目1项。同时担任TNNLS、Nueral Networks、NeuroComputing、IJCNN等多个知名期刊和会议担任审稿人。

人工智能、脉冲神经网络、类脑计算、 深度学习等

论文

[1] Zhang Yun, Chen Yi, et al. Minicolumn-based episodic memory model with spiking neurons, dendrites and delays[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 7072-7086.（中科院一区，中国人工智能学会 A类）

[2] Zhang Yun, Qu Hong*, et al. A new recursive least squares-based learning algorithm for spiking neurons[J]. Neural Networks, 2021, 138: 110-125. （中科院一区，CCF-B）

[3] Zhang Yun, Sun Qian, et al. A retina-inspired neural model for single image haze removal[C]. 2023 6th International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence, 2023: 170-175.

[4] Liu Yuguo, Chen Wenyu, Liu Hanwen, Zhang Yun, Zhang Malu and Qu Hong*. Biologically plausible sparse temporal word representations[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, Early Access. （中科院一区，中国人工智能学会 A类）

[5] Luo Xiaoling, Qu Hong*, Zhang Yun, and Chen Yi. First error-based supervised learning algorithm for spiking neural networks[J]. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13: 456483. （中科院二区）

[6] Liu Ying, Zhang Wei, Luo Xiaoling, Zhang Yun, and Qu Hong*. SpikeFusionNet: a hybrid approach to robotic fault diagnosis using spiking neural dynamics[C]. International Conference on Intelligent Computing, 2024: 101-112.（CCF-C）

[7] Liu Yuguo, Chen Wenyu, Liu Hanwen, Zhang Yun, Huang Li, and Qu Hong*. A Multiscale Resonant Spiking Neural Network for Music Classification[C]. International Conference on Artificial Neural Networks. 2024: 3-16.（CCF-C）

[8] Li Fan, Chen Wenyu, Yang Zhiyou, Fu Mingsheng, Zhang Yun, and Qu Hong*. An empirical perspective on learning-to-rank[C]. 2023 9th International Conference on Computing and Artificial Intelligence, 2023: 419-424.

专利

[1] 王静，屈鸿，张韵，张司霖，陈一. 一种基于脉冲神经网络的人体移动检测方法及系统: CN202310623075.4. 2023-05-30.

[2] 屈鸿，张韵，罗笑玲，李润雨. 一种基于多层脉冲神经网络的数字样本语音信号识别方法: CN202310444911.2. 2023-04-24

参与项目

[1] 国家重点研发计划（项目二），2018AAA0100202，2019/01-2023/12，神经元和模块功能特异化研究，154万元，主研，已结题。

[2] 国家自然科学基金面上项目, 61976043, 2020/01-2023/12，具有模块功能特异化性质的新型 Spiking 神经网络模型研究, 56万元，主研，已结题。

[3] 四川省科技计划项目, 2022YFG0313, 2022/01-2023/12，具有神经形态特征的深度Spiking 神经网络类脑芯片理论研究及应用，主研，已结题。